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爱游戏app合作马竞:刘政怡

发布日期:2022-03-01 浏览次数:3117

刘政怡
性别:女出生年月:1978.12联系方式:liuzywen@ahu.edu.cn
技术职称:教授导师类型:硕士研究生导师
招生专业名称:计算机科学与技术,软件工程
研究方向

1. 计算机视觉

2. 深度学习

3. 人工智能

个人简历

爱游戏app合作马竞教授,博士,硕士生导师,主研方向:计算机视觉  https://liuzywen.github.io/

学术成果

刘政怡:爱游戏app合作马竞优秀人才,获得安徽省科学技术二等奖1项,安徽省科学技术三等奖2项;以第一发明人身份申请发明专利15项,授权发明专利9项,转让发明专利2项;主持安徽省自然科学基金项目2项,安徽省科技攻关计划1项,安徽高校省级自然科学研究项目2项,以第二成员参与国家科技支撑计划1项,安徽省科技攻关计划1项,以主要成员参与国家自然科学基金2项,高等学校博士学科点专项科研基金1项,安徽省科技攻关科技强警1项;发表论文70余篇,其中SCI/EI检索论文23篇;出版十二五规划教材1本。


近期发表的论文:

(1)Liu Z, Wang Y, Tu Z, et al. TriTransNet: RGB-D Salient Object Detection with a Triplet Transformer Embedding Network[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2021: 4481-4490.(CCF A)

(2) Liu Z, Chang B, Cheng F. An interactive filter-wrapper multi-objective evolutionary algorithm for feature selection[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2021: 100925. (SCI一区)

(3) Liu Z, Tan Y, He Q, et al. SwinNet: Swin Transformer drives edge-aware RGB-D and RGB-T salient object detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (SCI二区)

(4) Liu Z, Wang K, Dong H, et al. A cross-modal edge-guided salient object detection for RGB-D image[J]. Neurocomputing, 2021, 454: 168-177. (SCI二区)

(5) Liu, Zhengyi, Song Shi, et al; Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrent convolution neural network, Neurocomputing, 2019,363: 46-57. (SCI 二区)

(6)  Liu, Zhengyi, Quanlong Li, and Wei Li; Deep layer guided network for salient object detection, Neurocomputing, 2020,372: 55-63. (SCI 二区)

(7) Liu, Zhengyi, Wei Zhang, and Peng Zhao; A Cross-modal Adaptive Gated Fusion Generative Adversarial Network for RGB-D Salient Object Detection, Neurocomputing, 2020,387: 210-220. (SCI 二区)

(8) Liu Z, Wang Y, et al. AGRFNet: Two-stage Cross-modal and Multi-level Attention Gated Recurrent Fusion Network for RGB-D Saliency Detection. Signal Processing: Image Communication, 2022, online(SCI三区)

(9) Liu Z, Duan Q, Shi S, et al. Multi-level progressive parallel attention guided salient object detection for RGB-D images[J]. The Visual Computer, 2021, 37(3): 529-540. (SCI三区)

(10) Liu, Zhengyi, Jiting Tang, Qian Xiang and Peng Zhao; Salient object detection for RGB-D images by generative adversarial network, Multimedia Tools and Applications,vol.79,No.35,pp.25403-25425,2020. (SCI 三区)

(11)Zhengyi Liu, Tengfei Song, and Feng Xie; RGB-D image saliency detection from 3D perspective,Multimedia Tools and Applications,2019,78.6: 6787-6804. (SCI 三区)

(12) Zhengyi Liu, Jiting Tang, and Peng Zhao. Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing. The Visual Computer 36 (2020): 843–853. (SCI 三区)

(13) Liu, Zhengyi, et al. Robust salient object detection for RGB images. The Visual Computer 36(9) (2020): 1823-1835. (SCI 三区)

(14) Liu, Zhengyi, et al. Multi-level progressive parallel attention guided salient object detection for RGB-D images. The Visual Computer 37(3) (2021), 529-540. (SCI 三区)


授权发明专利:

(1) 一种RGB-D图像显著性计算方法,2017101418884,第一发明人,授权日:20200122

(2) 基于显著中心先验的RGB?D图像显著目标检测方法,2017102413233,第一发明人,授权日:20200304

(3) 一种图像协同显著目标检测方法,2018102168452,第一发明人,授权日:20210618

(4) 一种基于PSORGBD图的协同显著目标检测方法,2018114033704,第一发明人,授权日:20210723。

(5) 一种基于单流深度网络的RGB-D显著目标检测方法,2018114034020,第一发明人,授权日:20210817。 


学术活动:

学术期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Systems》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《Neurocomputing》、《Multimedia Tools and Applications》、《IEEE Signal Processing Letters》审稿人


人才培养成果:

(1)2019级研究生汪远获得国家奖学金,优秀研究生标兵;

(2)2020级研究生檀亚诚获得优秀研究生标兵,省教育厅研究生项目。

(3) 2020级研究生张志立获得优秀研究生。
获奖情况

(1)安徽省科学技术二等奖1项

(2)安徽省科学技术三等奖2项
在研项目

(1) 主持2019年安徽省自然科学基金面上项目“RGB-D图像显著目标与协同显著目标检测方法研究”

(2) 主持横向课题“上下料机器人碰撞预判方法的研发”


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