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爱游戏app合作马竞:智能计算与知识工程团队( Research Team of intelligent Computing and Knowledge Engineering)

发布日期:2022-04-03 浏览次数:228

爱游戏app合作马竞:智能计算与知识工程团队

爱游戏app合作马竞:Research Team of intelligent Computing and Knowledge Engineering 

. 方向简介:

智能计算与知识工程团队依托爱游戏app合作马竞“双一流学科、计算智能与信号处理教育部重点实验室爱游戏app合作马竞安徽省院士工作站,经过多年坚持不懈地积累和发展,已经成为学院主要的学科方向之一。

团队以商空间粒计算理论为基础开展多方位的研究,探索大规模网状数据挖掘和知识发现的特色理论;突破基于商空间理论的多粒度大规模网状数据挖掘的关键技术,建立多粒度数据挖掘方法和模型,并应用于科技大数据网络、社交网络、生物信息网络等大规模网络。团队聚焦于大规模网状数据挖掘,长期致力于社交网络分析、知识图谱应用、网络表示学习、对抗鲁棒性研究、推荐算法、文本情感分析、医学图像处理、不平衡数据研究和数据流特征选择等方向的研究探索,具有较强的研究实力。

团队目前有人员11人,其中教授2人,副教授6人,讲师3人,全部具有博士学位或正在攻读博士学位。团队成员主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、国家社会科学基金重大项目子课题、安徽省科技攻关项目、安徽高校协同创新项目、安徽省自然科学基金合肥市留学人员创新项目等多项项目。与国内知名大学清华大学、中山大学、加拿大西安大略大学、加拿大里贾纳大学进行合作研究,取得了一系列的研究成果,在ACM TOIS、IEEE TKDE、IEEE TNNLS多个ACM/IEEE Transactions系列汇刊、INS、KBS、计算机学报、电子学报、IJCAI、MICCAI、EMNLP、ICME等国内外重要学术刊物和国际会议上发表论文多篇,获得国家发明专利、软著多项,获安徽教学成果奖一等奖1项。

 

. 人员组成

团队负责人  

赵姝,女,博士。爱游戏app合作马竞智能计算与知识工程研究所所长;主持过国家、省部级项目十余项,近五年在ACM TOIS、IEEE TKDE、IEEE TNNLS多个ACM/IEEE Transactions系列汇刊、INS、KBS、计算机学报、电子学报、IJCAI、EMNLP、ICME等国内外重要学术刊物和国际会议上发表论文 20多篇,申请国家发明专利十余项,已授权6项,获多项软件著作权。省级教学团队负责人,获安徽教学成果奖一等奖1项。目前是中国计算机学会高级会员(CCF Senior Member)、IEEE 会员、ACM 会员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、中文信息学会社交媒体处理专委会委员、CCF合肥监督委员会委员、安徽省人工智能学会常务理事、安徽省人工智能学会认知智能与知识工程专委会副主任、安徽省计算机学会理事,IEEE P2807.4科技知识图谱标准工作组秘书。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1214/c19891a276939/page.htm

张燕平,女,博士。教授,博士生导师,爱游戏app合作马竞人工智能所所长,国家级特色专业“计算机科学与技术”负责人,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员,主持过国家自然科学基金、省部级项目多项,ACM TOIS、IEEE TKDE、IEEE TNNLS多个ACM/IEEE Transactions系列汇刊、INS、KBS、计算机学报、电子学报、MICCAI等国内外重要学术刊物上发表论文70,主编“21世纪”规划教材《计算机组成原理与系统结构》,主审省级规划教材2本,主持省级教研教改项目多项。相关教学改革成果获安徽省教学成果一等奖2项。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1214/c19891a276926/page.htm

 

团队主要成员

郑诚,男,博士。目前在爱游戏app合作马竞从事数据挖掘、web新技术、数据库方面的研究工作。安徽省高校计算机教育学会常务理事。现任爱游戏app合作马竞副教授,硕士生导师,爱游戏app合作马竞计算智能与信号处理教育部重点实验室副主任。在国内外学术刊物和国际会议上已发表有关研究论文40多篇,出版教材7部,主要有《Pascal语言程序设计》、《数据结构》、《数据结构导论》、《软件工程课程设计》、《SQL Server数据库管理、开发与实践》等。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1216/c19892a277186/page.htm

陈洁,女,博士。爱游戏app合作马竞副教授、硕士生导师,计科系副主任。主要研究兴趣为机器学习、粒计算、文本嵌入表示等。在《IEEE Transactions on Knowledge and data Engineering》、《ACM Transactions on Information Systems》、《 Information Sciences》、《Knowledge-based system》、ICME、《电子学报》等国内外重要刊物和会议上上发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、安徽省自然科学基金青年项目1项,并参与多项国家及省部级课题。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1216/c19892a277178/page.htm

钱付兰,女,博士,从事机器学习、社交网络、推荐算法等的研究工作,先后主持和参加了多项国家级省部级以上科研课题,积累了较为丰富的科研经验,发表论文多篇,其中SCI论文4篇,EI论文4篇,CSCD收录多篇。担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、中文信息学会社会媒体处理专委会委员,中国计算机学会青年工作委员会(CCF YOCSEF)合肥分会委员;担任爱游戏app合作马竞科协会员;担任教育部研究生教育评估检测专家。目前主要的研究方向聚焦在对抗样本攻防和模型鲁棒性上。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1216/c19892a277174/page.htm

杜秀全,男,博士。主要从事机器学习、深度学习及其在医学图像,生物信息学中的研究。2013年入选爱游戏app合作马竞第三批青年骨干教师培养对象,2016/3-2017/3University of California, Los Angeles,USA作访问学者,主持完成1项国家自然科学基金, 若干安徽省自然科学基金,现主持1项安徽省高校自然科学基金和企业横向课题,Google引用:792,H-index:18,发表的学术论文主要包括Medical Image Analysis, IEEE JBHI, KBS, IEEE TCBB, CMIG, MICCAI, BIBM。担任国际期刊TCBB,Pattern Recognition,TMI审稿人,担任SCI期刊IEEE JTEHM编委Member of Editorial Board (2019-至今), The 8th International Conference on Image and GraphicsICIG)的TPC成员,MICCAI2017 BIVPCS PC member,CMBDA2022程序委员会成员,中国计算机学会会员,中国图象图形学会会员,安徽省人工智能学会会员。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2022/0304/c19892a280721/page.htm

严远亭,男,博士。副教授,硕士生导师,研究方向为机器学习和数据挖掘。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1216/c19892a277197/page.htm

徐晨初,男,博士,硕士生导师,副教授。加拿大西安大略大学博士后。研究方向为机器学习、人工智能医学图像处理,获省级人才项目,主持国家自然基金及合肥市留学人员创新项目。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=kWmI78YAAAAJ&hl=en

 

周鹏,男,博士。主要从事在线学习、特征选择、动态聚类和异常检测等方向的研究工作。目前主持国家自然科学基金青年项目一项,参与国家自然科学基金项目多项。在IEEE TNNLS、ACM TKDD、INS、PR、KBS等国际期刊和会议发表论文多篇,同时担任IEEE TNNLS、ACM TKDD、KBS、DMKD等多个国际知名期刊审稿人。

个人主页:https://cs.ahu.edu.cn/2021/1216/c19893a277193/page.htm

段震,男,博士。研究方向为机器学习,数据挖掘。

陈喜,男,博士在读。研究方向为机器学习,社交网络分析。

 

三. 研究方向

社交网络、知识图谱应用、网络表示学习、对抗鲁棒性研究、推荐算法、文本情感分析、医学图像处理、不平衡数据研究和数据流特征选择。

 

. 近期科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 异质信息网络的多粒度表示与知识获取方法研究, 2019.1- 2022.12

[2] 北京智源人工智能研究院, 悟道科研基金, 基于大规模预训练模型的知识产权关键技术研究, 2022.1 - 2022.12

[3] 中华人民共和国科学与技术部, 国家重点研发计划项目子课题, ******, ******, 2019.7 - 2022.3

[4] 国家社会科学基金, 重大项目子课题, 面向自然语言理解的逻辑构建和符号接地问题的哲学、心理学研究, 2018.8 - 2023.12

[5]国家自然科学基金青年科学基金项目,61602003,深度特征提取的商空间粒化模型研究,2017.01-2019.12

[6]国家社会科学基金重大项目子课题,18ZDA032,基于深度学习理论的机器人语言学习能力研究,2019.01-2022.12

[7]国家自然科学基金委员会青年科学基金项目, 61702003, 基于多粒度的用户影响力优化模型研究, 2 018-01-01 至 2020-12-31

[8] 企业委托课题,面向多模态数据分析的关键技术研究与平台开发,  2021-2023。

[9]国家自然科学基金青年项目:不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究,2010-2022

[10]国家自然科学基金青年项目:基于:植诩幕旌咸卣髁餮≡穹椒ㄑ芯,2020-2022

[11] 国家自然科学基金青年项目:基于体素时空变化的无造影剂心肌梗死界定(6210021726)    2022 - 2024

[12] 合肥市留学人员创新项目:心脏无造影剂增强成像研究与应用   2022 - 2024   


. 近期科研论文

[1] Shu Zhao(#), Ziwei Du, Jie Chen, Yanping Zhang, Jie Tang, Philip Yu. Hierarchical Representation Learning for Attributed Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering , 2021. (CCF A)

[2] Haodong Zou, Zhen Duan, Xinru Guo, Shu Zhao(#), Jie Chen, Yanping Zhang, Jie Tang. On Embedding Sequence Correlations in Attributed Network for Semi-supervised Node Classification, Information Sciences, 2021, 562: 385-397. (JCR Q1)

[3] Zhen Duan, Xian Sun, Shu Zhao(#), Jie Chen, Yanping Zhang, Jie Tang. Hierarchical community structure preserving approach for network embedding[J]. Information Sciences, 2021, 546: 1084-1096. (JCR Q1)

[4] Chen Jie, Xu Yang, Zhao Shu(#), Zhang Yanping. AH3: An adaptive hierarchical feature representation model for three-way decision boundary processing. International Journal of Approximate Reasoning, 2021, 130:259-272. (CCF B)

[5] Zhao Shu(#), Xian Sun, Jie Che, Zhen Duan, Yanping Zhang, Yiwen Zhang. Relational granulation method based on Quotient Space Theory for maximum flow problem[J]. Information Sciences, 2020, 507: 472-484. (JCR Q1)

[6] Dong Zhang, Shu Zhao(#), Zhen Duan, Jie Chen, Yanping Zhang, Jie Tang. A multi-label classification method using a hierarchical and transparent representation for paper-reviewer recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2020, 38(1): 1-20. (CCF A)

[7] Dong Zhang, Guang Yang, Shu Zhao(#), Yanping Zhang, Dhanjoo Ghista, Heye Zhang(#), Shuo Li. Direct quantification of coronary artery stenosis through hierarchical attentive multi-view learning[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(12): 4322-4334. (CCF B)

[8] Zhen Duan, Haodong Zou, Xing Min, Shu Zhao(#), Jie Chen, Yanping Zhang. An adaptive granulation algorithm for community detection based on improved label propagation[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 114: 115-126.(CCF B)

[9] Chen Jie, Liu Yang, Zhao Shu(#), Zhang Yanping. Citation Recommendation Based On Weighted Heterogeneous Information Network Containing Semantic Linking[C]// IEEE International Conference on Multimedia and Expo. 2019: 31-36. (CCF B)

[10] 赵姝(#), 刘晓曼, 段震, 张燕平, 唐杰. 社交关系挖掘研究综述, 计算机学报, 2017, 40(03): 535-555.

[11]Hai Chen; Fulan Qian F ; Jie Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang; FG-RS: Capture user fine-grained preferences through attribute information for Recommender Systems, Neurocomputing, 2021, 458: 195 -203

[12]Hai Chen; Fulan Qian F ; Jie Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang ; Attribute-based Neural Collabor ative Filtering, Expert Systems with Applications, 2021, 185(115539): 0-115539

[13]Xiuquan Du, Jiajia Hu. Deep multi-label joint learning for RNA and DNA-binding proteins prediction, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022. In press.

[14]Xiujuan Zhao, Yanping Zhang, Xiuquan Du*. DFpin: deep learning-based protein binding sites prediction with feature-based non-redundancy from RNA level, Computers in Biology and Medicine, 2022, 142, 105216.

[15]Zhangfu Dong, Xiuquan Du*, Yueguo Liu. Automatic segmentation of Left Ventricle Using Parallel End-End Deep Convolutional Neural Networks framework, Knowledge-Based Systems, 2020,204,106210.

[16]Xu, Chenchu; Xu, Lei; Ohorodnyk, Pavlo; Roth, Mike; Chen, Bo*; Li, Shuo*; Contrast agent-free synthesis and segmentation of ischemic heart disease images using progressive sequential causal GANs, Medical Image Analysis, 2020, 62: 0-101668.

[17]Zhang, Jinglin; Xu, Chenchu*; Gao, Zhifan*; Rodrigues, Joel JPC; Albuquerque, Victor; Industrial Pervasive Edge Computing-based Intelligence IoT for Surveillance Saliency Detection, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 17: 5012-5020.

[18]陈洁, 李锐, 赵姝, 张燕平. 面向图表示社区检测的新型聚类覆盖算法[J],电子学报,2020,48(09):1680-1687.

[19]Jie Chen,Yue Chen,Yechen He,Yang Xu,Shu Zhao,Yanping Zhang. A classified feature representation three-way decision model for sentiment analysis,Applied Intelligence, 2021.

[20]Yan Y, Zhu Y W, Liu R Q, et al.Spatial Distribution-based Imbalanced Undersampling[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. (CCF A,中科院2区)

[21]Yan Y, Zhou T, Zheng Z, et al. Robust gravitation based adaptive k-NN graph under class-imbalanced scenarios[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 108002. (中科院1区)

[22]Yan Y, Jiang Y, Zheng Z, et al. LDAS: Local density-based adaptive sampling for imbalanced data classification[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 191: 116213. 中科院1区

[23]Peng Zhou, Shu Zhao, Yuanting Yan, Xindong Wu. Online scalable streaming feature selection via dynamic decision. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 16(5):87, 2022. (JCR三区,CCF B)

[24]Peng Zhou, Peipei Li, Shu Zhao, Xindong Wu. Feature Interaction for Streaming Feature Selection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(10):4691-4702, 2021. (JCR一区Top期刊,CCF B)


. 发明专利及软著

[1]一种提取论文标题中的问题方法对的方法, 2021.10.12, 中国, ZL201810219012.1

[2]一种面向词典集的复杂从属结构网页信息抽取方法及系统, 2021.9.21, 中国, ZL201810220100.3

[3]一种基于神经机器翻译技术的局部引文推荐方法及系统,2021.7.30, 中国, ZL201810994562.0

[4]一种网页学术报告信息抽取方法和系统, 2020.8.7, 中国, ZL201710174575.9

[5]一种计算机组成与系统结构的虚拟实验平台及其实现方法, 2019.3.26, 中国, ZL201610249082.2

[6] PatentMiner专利挖掘软件[简称:PatentMiner]V1.0. 2021SR0627606,20201229. 软著登字第7350232号.

 




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